Генерация научно-популярной инфографики

Промпт

Заполните значения — текст соберётся сам. Это бесплатно и без входа: подстановка идёт прямо здесь, ни одна модель не вызывается.

тема

Выступи в роли дизайнера научно-популярных инфографиков. Создай качественную вертикальную «Научно-популярную энциклопедическую картинку» по теме [тема]. Это не обычный постер и не простая иллюстрация, а модульная научно-популярная инфографика, которая обладает ощущением «иллюстрированной книги, энциклопедии, структурированной информации и коллекционности». Общий стиль должен сочетать высококлассные естественно-научные иллюстрации, страницы современной энциклопедии, карточки с жизненными знаниями и инфографику для социальных сетей. Включи в изображение: — чёткое и красивое основное изображение объекта; — несколько увеличенных деталей характерных особенностей; — несколько скруглённых модульных информационных блоков; — чёткую иерархию заголовков и ключевые подписи; — краткое, но ёмкое энциклопедическое содержание; — визуальные рейтинги, сводки ключевых моментов или модули «Топ-5». Содержимое колонок должно автоматически адаптироваться под тему и выбираться из приоритетных направлений: основные сведения, классификация, особенности внешнего вида, привычки/экология, механизм/структура образования, условия роста или использования, рекомендации по уходу или содержанию, риски и меры предосторожности, подходящая аудитория или сценарии, сравнение плюсов и минусов, карточки быстрой оценки. Визуальные требования: светлый чистый фон, мягкая цветовая палитра, лёгкие тени, изящные маленькие иконки, скруглённые информационные блоки, аккуратный макет, высокая информационная плотность, но не перегруженность, хорошая читаемость. Итоговый результат должен выглядеть как настоящая научно-энциклопедическая карточка, пригодная для публикации, чтения, коллекционирования и серийного выпуска, а не как реклама. Не делай обычный коммерческий рекламный постер. Подчеркни черты «организация знаний + модульная информация + иллюстративный стиль отображения».

Рекомендуемая модель: gpt-image-2

Пример результата