Инструктивная MoE-модель, которая активирует всего 3,8 млрд параметров из 25,2 млрд на каждый токен. Она обеспечивает качество рассуждений уровня крупных систем при высокой скорости работы и экономии ресурсов.
Контекст: 262 144 токенов.
Gemma 4 26B A4B вышла в апреле 2026 года. Это инструктивная модель с архитектурой Mixture of Experts (MoE). Всего в ней 25,2 млрд параметров, но на каждый токен задействуются только 3,8 млрд.
За счет этого модель работает быстро и расходует меньше ресурсов. При этом, по описанию разработчика, качество рассуждений у нее близко к уровню крупных систем.
Модель принимает изображения, умеет рассуждать пошагово, анализировать файлы и создавать их. Окно контекста - 262 144 токена, поэтому в один запрос помещаются объемные документы и длинные переписки.
Встроенного веб-поиска у модели нет: она опирается на данные из запроса и на то, что усвоила при обучении. В каталоге она доступна бесплатно.
Всего в модели около 26 млрд параметров (точнее, 25,2 млрд), но на каждый токен активны только 3,8 млрд. Это и есть принцип MoE: работает часть параметров, поэтому модель быстрее и экономнее.
Да, модель поддерживает зрение и может анализировать изображения вместе с текстовым запросом.
262 144 токена. Этого хватает для больших документов и длинных диалогов в одном запросе.
Нет, веб-поиска нет. Для актуальных данных передавайте нужную информацию в запросе или выберите модель с поиском.
Да, модель умеет анализировать файлы и создавать их.
В каталоге модель доступна бесплатно.