Достраивает промт: добавляет роль, контекст, формат ответа и границы, чтобы модель отвечала предсказуемо.
Берёт ваш черновик запроса и достраивает его до рабочего: добавляет роль, от имени которой отвечать, недостающий контекст, требуемый формат ответа и границы — чего делать не надо. После такой доработки ответ перестаёт зависеть от везения: на один и тот же запрос вы получаете предсказуемо похожий результат.
Ответ каждый раз выходит разным, хотя запрос вы не меняли. Просите таблицу, а получаете сплошной текст. Запрос вышел длинным и сумбурным, и непонятно, что в нём лишнее. Готовите запрос, которым будете пользоваться регулярно, и хотите довести его один раз.
Промт Вставьте то, что у вас уже написано, — хоть одну строку, хоть длинный черновик, до 3000 знаков. Присылайте текст как есть, не причёсывая: по неудачным местам как раз и видно, чего запросу не хватает. Если запрос уже применялся и результат не устроил, полезно дописать в конце пару слов о том, что именно вышло не так. Собрать запрос с нуля по частям — соседняя задача, для неё есть «Собрать промпт». Что хочешь получить Чем должен закончиться запрос: статью на две страницы, таблицу со сравнением, картинку для обложки, разбор выгрузки по пунктам. До 300 знаков. Поле необязательное — без него назначение будет угадано по самому черновику, и для понятного запроса этого обычно хватает. Заполняйте его, когда важен формат ответа: именно отсюда берутся требования к структуре и объёму.
Готовый запрос текстом, который можно скопировать и использовать сразу. Обычно рядом идёт короткое пояснение, что было добавлено и зачем, — по нему удобно понять, какие части менять под свои задачи в следующий раз. Результат стоит прочитать: если в доработанном запросе появились подробности, которых у вас нет, уберите их. Лишнее уточнение направляет ответ в сторону, которую вы не выбирали.