Оптимизация под ИИ-поиск
Разбирает текст страницы с точки зрения ИИ-поисковиков: почему они берут ответ у соседей и что переписать, чтобы брали у вас.
Что делает
Разбирает текст страницы с точки зрения поисковиков на нейросетях: почему ответ собирают по соседним сайтам, а не по вашему, и что переписать, чтобы брали у вас и называли источником. Разница с обычной поисковой оптимизацией принципиальная. Обычный поиск ведёт человека на страницу целиком, а нейросеть выдёргивает из неё кусок и вставляет в ответ. Если выдёргивать нечего — цельного, короткого, проверяемого куска на странице нет, — вас перескажут без ссылки или не заметят вовсе.
Когда пригодится
Страница неплохо стоит в обычном поиске, но в ответах нейросетей её нет. Пишете материал, который должен стать ответом на конкретный вопрос. Текст был написан под ключевые слова и оброс водой вокруг них. Хотите понять, чего на странице не хватает, чтобы на неё ссылались.
Что подготовить
Текст страницы целиком и список вопросов, на которые она должна отвечать, — сформулированных так, как их задал бы живой человек, а не так, как звучит заголовок раздела. Полезно заранее собрать конкретику: числа, условия, границы применимости. Их отсутствие и есть самая частая причина, по которой цитировать нечего.
Как заполнить
О чём страница и кому Одна-две фразы: тема и читатель. От этого зависит, что считать достаточной глубиной ответа. На какие вопросы она должна отвечать По одному вопросу в строке, живым языком: «какой насос выбрать для скважины на даче», а не «выбор насосного оборудования». По каждому инструмент проверит, есть ли на странице готовый ответ. Текст страницы Вставьте текст целиком, включая заголовки и подписи. Разбор идёт по абзацам: выжимка не подойдёт, потому что проверяется как раз то, как текст устроен.
Что получится
Проверка извлекаемости по каждому вашему вопросу, переписанные абзацы в паре «было — стало», список мест, где не хватает проверяемой конкретики, разбор признаков авторства и доверия, предложения по структуре заголовков и абзацев и перечень приёмов, которые раздуют объём и ухудшат результат.
Частые ошибки
Ждать цифр про долю трафика из нейросетей. Проверяемых данных на этот счёт у инструмента нет, и он их не называет. Прислать выжимку вместо текста. Проверяется устройство текста, а не его содержание в пересказе. Сформулировать вопросы канцелярски. Люди спрашивают иначе, и ответ собирается под их формулировку, а не под вашу. Ждать, что факты допишут за вас. Инструмент показывает, где нужен проверяемый факт, но выдумывать его не станет.
