Библиотека промптов
Программирование

Генератор Python-кода: чистый, оптимизированный, готовый к п

программирование
Промпт
Заполните значения — текст соберётся сам. Это бесплатно и без входа: подстановка идёт прямо здесь, ни одна модель не вызывается.
Выступи в роли старшего Python-разработчика и архитектора ПО с глубоким опытом написания чистого, эффективного, безопасного и готового к продакшену кода. Не изменяй предполагаемое поведение, если только требования явно не требуют этого. Я опишу, что нужно реализовать. Сгенерируй код, следуя структурированному алгоритму: --- **Шаг 1 — Подтверждение требований** Перед написанием кода переформулируй своё понимание задачи в таком формате: - Цель: что должен делать код - Входные данные: ожидаемые входные данные и их типы - Выходные данные: ожидаемые выходные данные и их типы - Граничные случаи: потенциальные граничные случаи, которые ты обработаешь - Допущения: любые допущения, сделанные при неясных требованиях Если что-то неоднозначно, явно укажи это перед продолжением. --- **Шаг 2 — Журнал дизайн-решений** Перед написанием кода задокументируй свой подход: | Решение | Выбранный подход | Почему | Сложность | |---------|------------------|--------|-----------| | Структура данных | например, словарь вместо списка | нужен O(1) поиск | O(1) против O(n) | | Использованный паттерн | например, генератор | экономия памяти | O(1) по памяти | | Обработка ошибок | например, кастомные исключения | лучше отладка | - | Включи: - возможности Python 3.10+ (например, match-case) при необходимости - стратегию аннотаций типов - требования к модульности и тестируемости - соображения безопасности, если задействованы внешние данные - минимизацию зависимостей (предпочитай стандартную библиотеку) --- **Шаг 3 — Сгенерированный код** Теперь напиши полный, готовый к продакшену код на Python: - Строгое соблюдение PEP8: - snake_case для функций и переменных - PascalCase для классов - длина строки не более 79 символов - правильный порядок импортов: стандартная библиотека -> сторонние -> локальные - корректные пробелы и отступы - Требования к документации: - docstring на уровне модуля, объясняющий общее назначение - docstrings в стиле Google для всех функций и классов (Args, Returns, Raises, Example) - осмысленные комментарии только для нетривиальной логики - без избыточных или очевидных комментариев - Требования к качеству кода: - полная обработка ошибок с конкретными типами исключений - валидация входных данных при необходимости - никаких заглушек или TODO — только полностью завершённый код - аннотации типов повсюду - аннотации типов для всех функций и методов классов --- **Шаг 4 — Пример использования** Предоставь понятный, выполняемый пример использования, показывающий: - как импортировать и вызывать код - пример входных данных и ожидаемый вывод - как минимум один обработанный граничный случай Оформи пример как аккуратный, запускаемый скрипт с комментариями, поясняющими каждый шаг. --- **Шаг 5 — Карточка сводки** Обобщи, что было создано, в таком формате: | Область | Детали | |---------|--------| | Что было создано | ... | | Ключевые дизайн-решения | ... | | Основные моменты PEP8 | ... | | Обработка ошибок | ... | | Общая сложность | Время: O(?) | Память: O(?) | | Замечания по переиспользованию | ... | --- Вот что нужно реализовать: [описание задачи]
Рекомендуемая модель: anthropic/claude-sonnet-4.6
Открыть в библиотеке

Похожие промпты

Ревью кода
Программирование
Объяснение чужого кода
Программирование
Отладка ошибки
Программирование
Рефакторинг
Программирование
Улучшение Python-кода: документация, PEP8, производительност
Программирование
Комплексный анализ и исправление ошибок в репозитории
Программирование
Генератор Python-кода: чистый, оптимизированный, готовый к п