Глоссарий

Термины, которые встречаются в интерфейсе Synty и в разговорах о нейросетях, — простыми словами. Возможности конкретных моделей — в справочнике, пошаговые руководства — в базе знаний.

25 терминов

Агентagent: Модель с ролью, набором инструментов и правом действовать в несколько шагов: найти, прочитать, посчитать, собрать ответ. В Synty агент собирается одной фразой и работает в чате, по расписанию, виджетом на сайте и через API.
Временный чат: Режим в Synty: диалог не сохраняется в истории, не попадает в память и удаляется через сутки. Для разовых вопросов, которые не должны влиять на будущие ответы.
Вызов функцийfunction calling, tool use: Способность модели попросить выполнить действие: найти в интернете, посчитать, прочитать файл — и получить результат обратно. В чате Synty это инструменты; в API — поле tools, модель возвращает tool_calls, а выполняет их ваш код.
Галлюцинацияhallucination: Уверенный, но выдуманный ответ: несуществующая ссылка, неверная дата, придуманная цитата. Снижается инструментами поиска и чтения источников, требованием ссылаться на них и проверкой фактов.
Глубокое исследованиеdeep research: Режим, в котором модель делает много поисков и читает страницы целиком, прежде чем ответить, — минуты работы вместо секунд. Для обзоров рынка, сравнения источников, проверки утверждений.
Дообучениеfine-tuning: Подстройка модели на своих примерах. Для большинства задач заменяется хорошим системным промптом, примерами в запросе и RAG — дешевле и без обслуживания своей модели.
Зрениеvision: Способность модели понимать изображения: описать фото, прочитать схему, разобрать скриншот. Файл прикладывается к сообщению; не все модели это умеют.
Идемпотентностьidempotency: Свойство запроса, при котором повтор с тем же ключом Idempotency-Key не выполняет работу второй раз и не списывает деньги дважды. Нужна программам, которые повторяют запрос при обрыве связи.
Квантованиеquantization: Сжатие весов модели ради скорости и дешевизны. Слегка снижает точность; у одной и той же модели у разных провайдеров могут быть разные варианты.
Ключ APIAPI key: Секретная строка sk-synty-…, по которой программы обращаются к Synty от имени владельца. У ключа есть области действия, квоты SC и частота запросов; ключ показывается один раз при выпуске.
Контекстное окноcontext window: Сколько токенов модель может держать в поле зрения за раз: история диалога, вложенные файлы, инструкции и ответ. Если разговор длиннее окна, старые сообщения перестают влиять на ответ.
Мультимодальная модельmultimodal: Модель, которая принимает не только текст: изображения, документы, звук, видео. В карточке модели это отмечено возможностями vision, file_analysis и другими.
Память диалоговmemory: Функция Synty: полезные факты из прошлых разговоров подмешиваются в новые ответы с указанием источника. Отключается тумблером; временные чаты в память не попадают.
Подтверждение человекомhuman in the loop: Пауза посреди работы агента, когда он задаёт вопрос или просит утвердить план и ждёт ответа. Защищает от дорогих и необратимых действий по неверно понятой задаче.
Потокstreaming: Ответ приходит по мере генерации, слово за словом, а не целиком в конце. В API — text/event-stream с событиями; в чате — то, что вы видите как печатающийся текст.
Промптprompt: Запрос к модели: задача, контекст, формат ответа. Хороший промпт называет роль, цель, ограничения и пример результата. Библиотека Synty — тысячи готовых промптов по рубрикам.
Рассуждениеreasoning: Режим, в котором модель сначала думает «про себя» — раскладывает задачу на шаги — и только потом пишет ответ. Точнее на математике и логике, дороже и медленнее на простых вопросах. У рассуждающих моделей часть токенов ответа уходит на размышление.
Роутер моделейmodel router: Механизм, который выбирает модель под запрос: короткий вопрос — быстрая и дешёвая, сложная задача — сильная. В Synty это модель «Synty Auto» (synty/auto); для API политика задаётся на ключе: auto, cost_effective или off.
Системный промптsystem prompt: Инструкция, которую модель получает до сообщений пользователя: кем быть, как отвечать, чего избегать. В Synty его задаёт агент или настройки диалога; в API — сообщение с ролью system.
Температураtemperature: Настройка случайности ответа: ближе к 0 — модель выбирает самое вероятное слово и отвечает предсказуемо, ближе к 1 — разнообразнее и рискованнее. Для фактов и кода — ниже, для идей и текстов — выше.
Токенtoken: Единица текста, которой считают модели: обычно кусок слова длиной 3–5 символов. Русский текст режется на токены хуже английского — тех же слов выходит больше токенов. Стоимость запроса считается по токенам входа и ответа. См. также SC (Synty Credits).
Эмбеддингembedding: Числовое представление текста, по которому можно искать «по смыслу», а не по совпадению слов. На эмбеддингах построены поиск по книге в тьюторе и память диалогов.
MCPModel Context Protocol: Открытый протокол, по которому ИИ-ассистенты (Claude Code, Cursor и другие) подключают внешние инструменты. У Synty есть MCP-сервер: ассистент получает генерацию текста, изображений, запуск инструментов и агентов как свои функции.
RAGretrieval-augmented generation: Приём, когда перед ответом модель получает найденные по запросу фрагменты документов — из книги, базы знаний, сайта. Так отвечает тьютор Synty: он ищет по тексту учебника и ссылается на главу.
SC (Synty Credits): Единица счёта в Synty. Пополняется с баланса, списывается по фактическим токенам запроса и ответа; цена каждой модели за миллион токенов указана в её карточке. Один счёт — на чат, инструменты, приложения и API.